张聪量子视觉创始人个人资料简介

主要研究方向为深度学习、物体检测、智能监控系统、大数据分析、集群行为分析。主要项目经历包括,ImageNet大数据物体检测竞赛,该竞赛是全球最具挑战的物体检测及图片分类竞赛,所参与的CUHK DEEPID团队获得图片与视频检测任务最好的结果;跨场景集群人数及密度估计,首次提出了集群深度模型,解决了跨场景集群人数估计,模型产品已成熟,并在公开数据库UCSD Dataset取得最好的结果。